Il progetto mira ad analizzare i dati sulle prestazioni atletiche per capire se esistano limiti biologici invalicabili o se i progressi tecnologici, scientifici e psicologici possano continuare a migliorare i risultati sportivi.
Il progetto prevede diverse fasi: una prima formazione con F.E.M. sul Data Science e il Machine Learning, una parte di analisi dei dati sportivi e, infine, un incontro con l’azienda partner per venire a conoscenza di tecniche aziendali specifiche e ottenere dei feedback sul progetto.
Attraverso l'analisi dei dati, il progetto si propone di esaminare dati sportivi, come i record mondiali, per applicare algoritmi di regressione e capire come questi record potrebbero evolvere nel tempo.
Un'altra applicazione è l’analisi di dati relativi a categorie come nazionalità, peso o altezza, sui quali applicare algoritmi di classificazione.
Infine, i dati elaborati sono stati oggetto di discussione per ragionare sulle implicazioni di tali risultati.
In sintesi, il progetto si concentra sull'esplorazione dei limiti umani nello sport attraverso l’analisi dei dati e la considerazione di diversi fattori che influenzano le prestazioni.