Questo progetto nasce nell’ambito del percorso di PCTO organizzato dal nostro Istituto per il corso di Informatica – Smart Robot.
Gli studenti, attraverso un breve percorso formativo in collaborazione con Wonderful Education, hanno acquisito le competenze di base nel linguaggio Python per applicarle al campo della Data Science.
Successivamente, organizzati in diversi team in “competizione” tra loro, hanno analizzato i dati di spedizione forniti da Tesisquare, un’azienda specializzata in soluzioni per la Supply Chain, con l’obiettivo di migliorarne l’efficienza logistica.
Attraverso l’analisi di 14.554 spedizioni, gli studenti hanno identificato pattern nei tempi di consegna in base a:
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servizio
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giorno della settimana
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distanza
Per ovviare alla mancanza di alcuni dati, hanno sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale predittivo in grado di:
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calcolare con precisione le distanze
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stimare i tempi di consegna, distinguendo tra giorni lavorativi e festivi
Il progetto è stato realizzato in modalità Project-Based Learning, dove i ragazzi si sono:
Link alle risorse
Github https://github.com/vittoriofino/tesisquare_analysis
