Oggi, grazie alla crescita esponenziale delle potenzialità delle tecnologie digitali, disponiamo per la prima volta nella storia della capacità di creare non solo semplici “modelli”, ma vere e proprie copie digitali della realtà: sono i Digital Twin, o gemelli digitali, rappresentazioni dinamiche di oggetti fisici, sistemi, processi o persone basate su raccolta ed elaborazione di un’enorme mole di dati in real time. Il Digital Twin permette ad aziende e manager di ridurre costi, aumentare l’efficienza di prodotto e processo e, di conseguenza, migliorare la performance di business, risultando al contempo un alleato fondamentale nel percorso verso una società a impatto ambientale zero. Quali, però, gli impatti potenziali di questa tecnologia sulla competitività del Sistema-Paese?
Per rispondere a queste domande Lutech Advanced Solutions, insieme a The European House – Ambrosetti, ha realizzato uno studio per evidenziare gli impatti delle tecnologie di Digital Twin.
Sono conseguenze dirette e indirette di una sistematica applicazione di modelli predittivi migliorativi delle attuali attività economiche, sociali, industriali. La ricerca ha preso in considerazione gli impatti di oltre 60 casi d’uso già consolidati di Digital Twin, quindi del loro attuale utilizzo nel settore produttivo e nelle funzioni aziendali, nello smart building e smart home, nelle reti e nell’ambito della ricerca e sviluppo, elaborando le informazioni di oltre 130.000 dati di bilancio e 4 milioni di data point.
Secondo la ricerca, un utilizzo sistemico dei Gemelli Digitali, nei diversi settori produttivi e campi di applicazione tecnologici, porterebbe a un incremento strutturale del PIL italiano di 12 miliardi di Euro (+0,7%), grazie anche a un aumento della produttività del settore manifatturiero del +4,5%, e a una diminuzione delle emissioni da gas serra di 30 milioni di tonnellate di CO2 (il -7,3% di emissioni CO2 in Italia rispetto al 2021 e il 23% del totale di emissioni che l’Italia deve abbattere entro il 2030), oltre che a un taglio dei costi della bolletta energetica nazionale tra il 16% e il 33%.
Il Gruppo Lutech è in grado di fornire una serie di abilitatori e acceleratori nello sviluppo del digital twin che comprendono l’HPC, la Cybersecurity, L'AI, AoT, Machine Learning e realizza modelli concettuali relativi al ciclo di vita delle applicazioni, al customer management e tutto ciò che riguarda l’automazione delle operazioni, su tutti la predictive maintenance.
Il Digital Twin nelle diverse industry: quali sono i vantaggi?
Telco
Nel mondo telco il gemello digitale si esplica dal punto di vista fisico come sistemi di gestione, infrastrutture, e in termini di processi: gestione della qualità del servizio processi di pianificazione e creazione delle reti, processi relativi al ciclo di vita prodotti.
Manufacturing
In ambito manufatturiero, il Digital Twin è utilizzato da tempo, sia nelle fasi di progettazione dei prodotti discreti che dei processi in continua, nonché per la simulazione dei processi di approvvigionamento, produzione ed assemblaggio, messa in opera, verifica delle prestazioni ed affinamenti. Gli obiettivi sono non solo ridurre del time to market, spostando gran parte della fase di disegno in digitale, ma anche e soprattutto permettere una continua evoluzione dei prodotti e delle filiere produttive, allo scopo di efficientare la produzione e ridurne i costi. Ad esempio, è possibile disegnare un componente meccanico anche complesso e verificarne il funzionamento, eventualmente arricchendo la simulazione con dati storici di comportamenti reali o rappresentazioni grafiche bi-tridimensionali, in grado di fornire una visualizzazione evoluta del componente e del suo comportamento. Inoltre è possibile disegnare modelli che permettono il monitoraggio e la simulazione di processi di produzione continui, variando ad esempio la dimensione dei lotti, le componenti utilizzate e la sequenza di operazioni.
Pubblica Amministrazione
Nella PA Nell'ambito di processi lunghi e complessi, che richiedono diversi passaggi con operatori umani, il concetto di Digital Twin, applicato al processo e all’organizzazione, permette di definire e realizzare un’astrazione digitale dei processi, utilizzando la Robotic Process Automation e l’Intelligenza Artificiale per simulare il comportamento umano nella gestione di pratiche o di processi volti ad espletare un determinato compito (ad esempio l'analisi di richieste cartacee e l’attivazione di servizi oppure l’attivazione di servizi ad elevata complessità, poiché impattano diversi attori e diverse aree aziendali).
Per un importante Cliente in ambito Servizi Postali, Lutech Advanced Solutions ha realizzato un servizio di Service Desk, volto all’automazione della gestione di diversi tipi di pratica.
Energy&Utilities
L’applicazione del Digital Twin in ambito Energy & Utilities trova tantissimi ambiti di applicazione:
Monitoraggio e controllo degli impianti: i Digital Twin possono essere utilizzati per monitorare e controllare gli impianti di produzione e di distribuzione dell'energia, consentendo ai gestori di rilevare eventuali problemi in tempo reale e di intervenire immediatamente.
Simulazione e ottimizzazione dei processi: i Digital Twin possono essere utilizzati per simulare i processi di produzione e distribuzione dell'energia, consentendo ai gestori di testare diverse strategie e di trovare la soluzione più efficiente per ridurre i costi e migliorare l'efficienza.
Manutenzione predittiva: i Digital Twin possono essere utilizzati per prevedere i problemi di manutenzione prima che si verifichino, consentendo ai gestori di intervenire preventivamente per ridurre i tempi di fermo e migliorare la disponibilità dell'impianto.
Integrazione delle fonti di energia rinnovabile: i Digital Twin possono essere utilizzati per prevedere e mitigare gli effetti delle fonti di energia rinnovabile sulla rete di distribuzione dell'energia, consentendo ai gestori di integrare in modo efficace le nuove tecnologie nell'infrastruttura esistente.
Formazione e addestramento: i Digital Twin possono essere utilizzati per formare e addestrare il personale sui processi di produzione e distribuzione dell'energia, consentendo loro di acquisire le competenze necessarie per gestire efficacemente gli impianti.
Monitoraggio ambientale: i Digital Twin possono essere utilizzati per monitorare l'impatto ambientale degli impianti di produzione e distribuzione dell'energia, consentendo ai gestori di identificare e mitigare i potenziali impatti negativi sull'ambiente.
L’esperienza del Gruppo Lutech in questi ambiti copre diversi casi d’uso.
- Per un primario operatore della distribuzione gas, è stato realizzato un Digital Twin della rete di distribuzione, con l’obiettivo di accrescere la visibilità e la conoscenza della rete, per efficientare il processo di manutenzione e ridurre in maniera importante i costi di esercizio. Il sistema è stato realizzando integrando sistemi di monitoraggio e controllo, protezione delle condutture e gestione dei contatori intelligenti. In questo modo è stato possibile realizzare una vista a 360 gradi dell’utilizzo della rete, con possibilità di applicare controlli remoti ed analisi di previsione di consumi e guasti.
- Per alcune primarie multiutility italiane, operanti nell’ambito della distribuzione elettrica, sono in fase di realizzazione progetti di Digital Twin, volti a migliorare l’efficienza operativa della Rete, che comporta una riduzione dei costi di esercizio e delle penali applicate dall’Autorità. E’ stata realizzata una rappresentazione evoluta della rete, utilizzando tecniche di “Common Information Model” e sistemi per l’isolamento dei guasti, la valutazione dello stato della rete e la regolazione di voltaggi, anche permettendo configurazioni diverse della rete stessa. In altri casi, sono allo studio modelli digitali legati alla modellazione e simulazione degli sbilanciamenti di rete, per identificare e simulare punti di guasto e strategie di ribilanciamento.
- Nell’ambito della trasmissione elettrica il Digital Twin, applicato alle operazioni di rete, permette una riduzione dei tempi di analisi e di valutazione del rischio elettrico, attraverso la realizzazione di sistemi a supporto delle decisioni, basati sull’integrazione dei dati di campo (sottostazioni, linee, impianti di generazione) con i dati aziendali ed esterni (meteo, trading energetico).