StepAPP introduce un modello di orientamento scientifico basato su un data base territoriale dinamico e su un’Intelligenza Artificiale addestrata esclusivamente sui dati reali, raccolti attraverso questionari multilivello somministrati a studenti, ex studenti, famiglie, docenti ed enti locali.
L’app analizza migliaia di variabili (logistiche, organizzative, didattiche e percettive) trasformandole in profili predittivi e suggerimenti personalizzati tramite algoritmi di machine learning. Tutto ciò grazie anche alla collaborazione con LAFSCHOOL Informatica, che proferisce al progetto rigore metodologico, insieme a sicurezza dei dati e prototipazione avanzata.
Caratteristiche del sistema:
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Banca dati dinamica: non un archivio statico, ma un sistema vivo che cresce nel tempo.
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Obiettivo: non indicare quale scuola/facoltà scegliere, ma restituire una valutazione, basata sull’evidenza dei dati raccolti, dei punti di forza e di debolezza di ogni alternativa generata.
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Impatto: risorsa strategica per l’intera comunità scolastica e per il territorio.
StepAPP mira a realizzare un modello finale innovativo, scalabile e replicabile anche su vasta scala (realtà locali, provincia, regione).